Чтение онлайн

В данном примере явным образом затронуты всего три обработчика: HTTPBasicAuthHandler, ProxyHandler и CacheFTPHandler. В модуле urllib2 их более десятка, назначение каждого можно узнать из документации к используемой версии Python. Есть и специальный класс для управления открывателями: OpenerDirector. Именно его экземпляр создала функция urllib2.build_opener.

Модуль urllib2 имеет и специальный класс для воплощения запроса на открытие URL. Называется этот класс urllib2.Request. Его экземпляр содержит состояние запроса. Следующий пример показывает, как получить доступ к каталогу с авторизацией, используя добавление заголовка в HTTP–запрос:

Листинг

import urllib2, base64

req = urllib2.Request('http://localhost/mywebdir')

b64 = base64.encodestring('user1:secret').strip

req.add_header('Authorization', 'Basic %s' % b64)

req.add_header('User–agent', 'Mozilla/5.0')

f = urllib2.urlopen(req)

print f.read[:100]

Как видно из этого примера, ничего загадочного в авторизации нет: web–клиент вносит (закодированные base64) идентификационные данные в поле Authorization HTTP–запроса.

Примечание:

Приведенные два примера почти эквивалентны, только во втором примере прокси–сервер не назначен явно.

XML–RPC сервер

До сих пор высокоуровневые протоколы рассматривались с точки зрения клиента. Не менее просто создавать на Python и их серверные части. Для иллюстрации того, как разработать программу на Python, реализующую сервер, был выбран протокол XML–RPC. Несмотря на свое название, конечному пользователю необязательно знать XML (об этом языке разметки говорилось на одной из предыдущих лекций), так как он скрыт от него. Сокращение RPC (Remote Procedure Call, вызов удаленной процедуры) объясняет суть дела: с помощью XML–RPC можно вызывать процедуры на удаленном хосте. Причем при помощи XML–RPC можно абстрагироваться от конкретного языка программирования за счет использования общепринятых типов данных (строки, числа, логические значения и т.п.). В языке Python вызов удаленной функции по синтаксису ничем не отличается от вызова обычной функции:

Листинг

import xmlrpclib

# Установить соединение

req = xmlrpclib.ServerProxy(«http://localhost:8000»)

try:

# Вызвать удаленную функцию

print req.add(1, 3)

except xmlrpclib.Error, v:

print «ERROR»,

А вот как выглядит XML–RPC–сервер (для того чтобы попробовать пример выше, необходимо сначала запустить сервер):

Листинг

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer

srv = SimpleXMLRPCServer((«localhost», 8000)) # Запустить сервер

srv.register_function(pow) # Зарегистрировать функцию

srv.register_function(lambda x,y: x+y, 'add') # И еще одну

srv.serve_forever # Обслуживать запросы

С помощью XML–RPC (а этот протокол достаточно «легковесный» среди других подобных протоколов) приложения могут общаться друг с другом на понятном им языке вызова функций с параметрами основных общепринятых типов и такими же возвращаемыми значениями. Преимуществом же Python является удобный синтаксис вызова удаленных функций.

Внимание!

Разумеется, это только пример. При реальном использовании необходимо позаботиться, чтобы XML–RPC сервер отвечал требованиям безопасности. Кроме того, сервер лучше делать многопоточным, чтобы он мог обрабатывать несколько потоков одновременно. Для многопоточности (она будет обсуждаться в отдельной лекции) не нужно многое переделывать: достаточно определить свой класс, скажем, ThreadingXMLRPCServer, в котором вместо SocketServer.TCPServer использовать SocketServer.ThreadingTCPServer. Это предлагается в качестве упражнения. Наводящий вопрос: где находится определение класса SimpleXMLRPCServer?

Заключение

В этой лекции на практических примерах и сведениях из документации были показаны возможности, которые дает стандартный Python для работы в Интернете. Из сценария на Python можно управлять соединением на уровне сокетов, а также использовать модули для конкретного сетевого протокола или набора протоколов. Для работы с сокетами служит модуль socket, а модули для высокоуровневых протоколов имеют такие названия как smtplib, poplib, httplib и т.п. Для работы с системой WWW можно использовать модули urllib, urllib2, urlparse. Указанные модули рассмотрены с точки зрения типичного применения. Для решения нестандартных задач лучше обратиться к другим источникам: документации, исходному коду модулей, поиску в Интернете. В этой лекции говорилось и о серверной составляющей высокоуровневых сетевых протоколов. В качестве примера приведена клиент–серверная пара для протокола XML–RPC. Этот протокол создан на основе HTTP, но служит специальной цели.

В этой лекции рассматривается спецификация DB–API 2.0 и модуль для работы с конкретной базой данных, дается начальное представление о языке запросов SQL.

Основные понятия реляционной СУБД

Реляционная база данных — это набор таблиц с данными.

Таблица — это прямоугольная матрица, состоящая из строк и столбцов. Таблица задает отношение (relation).

Строка — запись, состоящая из полей — столбцов. В каждом поле может содержаться некоторое значение, либо специальное значение NULL (пусто). В таблице может быть произвольное количество строк. Для реляционной модели порядок расположения строк не определен и не важен.

Каждый столбец в таблице имеет собственное имя и тип.

Что такое DB–API 2

Вынесенная в заголовок аббревиатура объединяет два понятия: DB (Database, база данных) и API (Application Program Interface, интерфейс прикладной программы).

Таким образом, DB–API определяет интерфейс прикладной программы с базой данных. Этот интерфейс, описываемый ниже, должен реализовывать все модули расширения, которые служат для связи Python–программ с базами данных. Единый API (в настоящий момент его вторая версия) позволяет абстрагироваться от марки используемой базы данных, при необходимости довольно легко менять одну СУБД на другую, изучив всего один набор функций и методов.

DB–API 2.0 описан в PEP 249 (сайт, и данное ниже описание основано именно на нем.

Описание DB API 2.0

DB API 2.0 регламентирует интерфейсы модуля расширения для работы с базой данных, методы объекта–соединения с базой, объекта–курсора текущей обрабатываемой записи, объектов различных для типов данных и их конструкторов, а также содержит рекомендации для разработчиков по реализации модулей. На сегодня Python поддерживает через модули расширения многие известные базы данных (уточнить можно на web–странице по адресу. Ниже рассматриваются почти все положения DB–API за исключением рекомендаций для разработчиков новых модулей.